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基于FPN的规则推理系统.doc
本文主要分析了Petri网和模糊集理论相结合建模的仿真平台的设计和一些关键技术，即模糊Petri网，模糊Petri网是模糊集理论与Petri网的结合，用于基于知识表示过程中不确定性推理的重要手段。在理解了模糊集理论和Petri网的相关知识和相关理论的前提下，我所做的工作是开发能够描述Fuzzy Petri网模型的仿真平台的图形化界面，且在此图形化界面下实现一般Petri网建模的演示和基于FPN的模糊推理算法，最终能在此系统上分析和评价不同语言变量和确定性因子对模糊规则系统的推理的影响。基于FPN的规则推理系统算法的实现是运用java语言所编写。它的图形化界面是基于java Swing所设计的，优势在于它比AWT有更加强大的功能和更加美观的界面。界面的内容主要包括菜单的设计、按钮的设计、作图区域的设计、右键菜单等的设计，编码，测试等。此系统的设计解决了传统的纸上图形化建模和计算所带来的不便，传统的纸上Petri网建模要求不断的添加托肯和删除托肯，如果是模糊Petri网则更有大量的计算，实践证明了在计算机上实现Petri网建模系统的必要性，解决了传统纸上建模的不便，给学习和研究带来了方便。
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