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毕业设计(论文)-利用HMM技术实现基于文本相关的语音识别设计.doc
语音识别作为一个交叉学科,具有深远的研究价值。语音识别和语音合成技术已经成为现代技术发展的一个标志,也是现代计算机技术研究和发展的一个重要领域。虽然语音识别技术已经取得了一些成就,也有部分产品面世,但是,大多数语音识别系统仍局限于实验室,远没有达到实用化要求。制约实用化的根本原因可以归为两类,识别精度和系统复杂度。
HMM是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,它是由马尔可夫链演变来的,所以它是基于参数模型的统计识别方法。它是一个双重随机过程——具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集,每个函数都与链中一个状态相关联。“隐”的过程通过显示过程所产生的观察符号序列来表示,这就是隐马尔可夫模型。
本文主要介绍了语音识别的预处理,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMM)和语音识别的基础理论和发展方向。对数字0~9的识别进行了详细的Matlab语言实现。
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基于HMM的孤立词语音识别系统的研究.pdf
中南大学硕士学位论文基于HMM的孤立词语音识别系统的研究姓名:王明奇申请学位级别:硕士专业:电工理论与新技术指导教师:覃爱娜20070520硕士学位论文摘要语音识别(SpeechRecognition
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HMM及其在生物信息学中的应用.pdf
HMM及其在生物信息学中的应用HMM及其在生物信息学中的应用HMM及其在生物信息学中的应用
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基于HMM的语音识别系统研究.pdf
基于HMM的语音识别系统研究
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基于HMM的汉语语音合成系统.pdf
【精品专业论文】基于HMM的汉语语音合成系统,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文
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基于HMM可训练的汉语语音合成系统.pdf
【精品专业论文】基于HMM可训练的汉语语音合成系统,计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文
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用于使用隐马尔可夫模型(HMM)标识和协助网络服务配置的创建和实现的系统.pdf
用于使用隐马尔可夫模型(HMM)标识和协助网络服务配置的创建和实现的系统用于使用隐马尔可夫模型(HMM)标识和协助网络服务配置的创建和实现的系统用于使用隐马尔可夫模型(HMM)标识和协助网络服务配置的创建和实现的系统
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HMM模型.doc
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。
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HMM intro by 徐从富.ppt
隐马尔可夫模型HiddenMarkov model徐从富Modified HMM的由来•马尔可夫性和马尔可夫链• HMM实例• HMM的三个基本算法• 主要参考文献HMM HMM 1870 1870年
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利用HMM的孤立字.doc
系统

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