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第十二章 最优线性预测与滤波的基本方程.ppt
第十二章最优线性预测与滤波的基本方程12.1 维纳滤波12.2 卡尔曼滤波问题的提法12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导12.5 连续系统卡尔曼
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基于有色噪声的Kalman滤波算法在母线负荷预测中的应用.pdf
基于有色噪声的Kalman滤波算法在母线负荷预测中的应用
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现代控制理论_第12章_最优线性预测与滤波的基本方程.ppt
第十二章最优优性优优 与基本方程12.1优优优波12.2 优曼优波基本方程的推优卡12.6 噪声与噪声 卡12.7 具有优入信 卡12.8有色 卡12.9优波的优定性 12.1.1、优优优波优优的提法
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基于有色噪声的kalman滤波算法在母线负荷预测中的应用.pdf
基于有色噪声的kalman滤波算法在母线负荷预测中的应用,kalman滤波,kalman滤波 matlab,kalman滤波器,kalman滤波原理,kalman滤波matlab仿真,kalman滤波算法,kalman滤波 跟踪,kalman滤波 opencv,集合kalman滤波
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基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合滤波器.pdf
基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合滤波器基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合滤波器基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合滤波器
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基于kalman滤波的近实时电离层TEC监测与反演.pdf
分类号:P2210710-B2006003 基于kalman滤波的近实时电离层TEC 监测与反演 导师姓名职称杨志强 教授 申请学位级别 学科专业名称大地测量学与测量工程 论文提交日期 2013 论文
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基于Kalman滤波和BP神经网络的财务危机动态预警模型研究.pdf
（管理学博士）基于Kalman 滤波和BP 神经网络的财务危机动态预警模型研究 FINANCIALDISTRESS DYNAMIC EARLY WARNING MODEL BASED KALMANFI
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基于KALMAN滤波方法的多传感器信息融合滤波器【控制理论与控制工程专业优秀论文】.pdf
基于KALMAN滤波方法的多传感器信息融合滤波器【控制理论与控制工程专业优秀论文】
。控制理论与控制工程学科是以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研究系统的建模、分析、控制、设计和实现的理论、方法和技术的一门学科。控制理论与控制工程学科是以工程系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术。控制理论是学科的重要基础和核心内容，控制工程是学科的背景动力和发展目标。本学科的智能控制方向主要包括模糊控制、专家系统、神经元网络、遗传算法等方面的研究，特别强调的是上述方法的交叉及其在工业过程控制方面的应用。故障诊断方向主要研究当控制系统一旦发生故障时，仍能保证闭环系统稳定，且满足规定的性能指标。利用获得的实时数据对生产过程进行在线监测及故障诊断，根据系统的运行状态制定相应的控制策略，使系统工作在最佳状态。鲁棒控制方向主要研究被控对象参数变化后，控制系统仍能稳定可靠的工作，并在某种意义下保证系统的最优性。信号处理方向主要研究控制系统中的信号处理问题，包括非线性系统的鲁棒滤波器的设计，自适应滤波器、噪声抵消器、小波分析等。控制理论与控制工程是研究运动系统的行为、受控后的运动状态以及达到预期动静态性能的一门综合性学科。在理论方面，利用各种数学工具描述系统的动静态特性，以建模、预测、优化决策及控制为主要研究内容。在应用方面，将理论上的研究成果与计算机技术、网络技术和现代检测技术相结合，形成各种新型的控制器或控制系统。研究内容涵盖从基础理论到工程设计与实现技术的多个层次，应用遍及从工业生产过程到航空航天系统以及社会经济系统等极其广泛的领域。　离散控制理论在计算中也有很广泛的应用.
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基于KALMAN滤波方法的多传感器观测融合滤波器【控制理论与控制工程专业优秀论文】.pdf
基于KALMAN滤波方法的多传感器观测融合滤波器【控制理论与控制工程专业优秀论文】
。控制理论与控制工程学科是以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研究系统的建模、分析、控制、设计和实现的理论、方法和技术的一门学科。控制理论与控制工程学科是以工程系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术。控制理论是学科的重要基础和核心内容，控制工程是学科的背景动力和发展目标。本学科的智能控制方向主要包括模糊控制、专家系统、神经元网络、遗传算法等方面的研究，特别强调的是上述方法的交叉及其在工业过程控制方面的应用。故障诊断方向主要研究当控制系统一旦发生故障时，仍能保证闭环系统稳定，且满足规定的性能指标。利用获得的实时数据对生产过程进行在线监测及故障诊断，根据系统的运行状态制定相应的控制策略，使系统工作在最佳状态。鲁棒控制方向主要研究被控对象参数变化后，控制系统仍能稳定可靠的工作，并在某种意义下保证系统的最优性。信号处理方向主要研究控制系统中的信号处理问题，包括非线性系统的鲁棒滤波器的设计，自适应滤波器、噪声抵消器、小波分析等。控制理论与控制工程是研究运动系统的行为、受控后的运动状态以及达到预期动静态性能的一门综合性学科。在理论方面，利用各种数学工具描述系统的动静态特性，以建模、预测、优化决策及控制为主要研究内容。在应用方面，将理论上的研究成果与计算机技术、网络技术和现代检测技术相结合，形成各种新型的控制器或控制系统。研究内容涵盖从基础理论到工程设计与实现技术的多个层次，应用遍及从工业生产过程到航空航天系统以及社会经济系统等极其广泛的领域。　离散控制理论在计算中也有很广泛的应用.
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基于偏微分方程的图像滤波算法研究.pdf
基于偏微分方程的图像滤波算法研究
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