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[建筑]振动舒适度 评价方法 GA-LMBP神经网络 舒适度指标 FAHP论文.doc
- 25i[建筑]振动舒适度 评价方法 GA-LMBP神经网络 舒适度指标 FAHP论文/>
振动舒适度论文： 振动舒适度论文：铁路旅客列车振动舒适度评价分析研究<br />
【中文摘要】铁路旅客列车作为我国主要的交通运输工具,在国 民经济中起着举足轻重的作用。近些年来,随着我国铁路干线的全面 提速,人们对乘坐舒适度提出了更高的要求。 因此,研究分析铁路旅客 列车的乘坐舒适度问题势在必行。 本文在总结和吸取前人研究成果的 基础上,针对目前国内外对舒适度的评价标准不统一,使用不同方法 评定舒适度的评价结果有时存在差异的问题,将研究重点放在分析不 同舒适度评价方法之间的关系上,并提出一种统一的评价方法。基于 此,论文主要做了以下几方面的工作： 首先,利用专业动力学仿真软件 ADAMS/Rail 建立了列车振动仿真系统模型,分别输入五种轨道谱,产 生了大量振动加速度数据；根据各评价方法的具体过程在 MATLAB 里 编程计算得到舒适度指标值。然后,建立了 GA-LMBP 神经网络模型分 析不同舒适度指标间的关系,将各舒适度指标值作为网络的输入输出 样本集,根据所建立的神经网络确定不同舒适度指标值间的映射关系, 且在没有振动加速度的情况下,只要知道一种舒适度指标值,就可由 训练好的神经网络预测得到其他舒适度指标值,实现了不同舒适度指 标值间的相互转换。 最后,在现有评价方法的基础上,深入<a name="page"></a>
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基于小波-LMBP神经网络短期电力负荷预测研究.doc
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ISM频段中基于时频二维LMBP神经网络的频谱预测方法.doc
- ISM频段中基于时频二维LMBP神经网络的频谱预测方法ISM频段中基于时频二维LMBP神经网络的频谱预测方法ISM频段中基于时频二维LMBP神经网络的频谱预测方法
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