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建立索引 （一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的 sql server 提供了两种索引：聚集索引（cl ustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、 非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的 前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a” 开头并以“z”结尾的，那么 “安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的 字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zha ng”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的 发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，
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