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DSP原理及开发技术实验指导书.doc
DSP原理及开发技术实验指导书。以TMS320C2407A为例，介绍硬件和调试软件的安装说明，并介绍了实验内容：常用指令实验、I/O实验、LED灯定时间隔闪烁实验、A/D转换实验。
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基于DSP的超高斯随机振动控制系统研究与开发.pdf
国防科技大学硕士学位论文：基于DSP的超高斯随机振动控制系统研究与开发，作者王德东，指导教师陶俊勇。
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DSP集成开发环境CCS.ppt
DSP集成开发环境CCSDSP集成开发环境CCSDSP集成开发环境CCS
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DSP软件开发常见问题.doc
DSP软件开发常见问题 DSP 仿真器为什么必须连接目标系统（Target）？ DSP 的仿真器同单片机的不同，仿真器中没有DSP，提供IEEE 标准的JTAG 口对DSP 进行仿真调试，所以仿真器必
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面向DSP的系统软件开发研究与应用.pdf
面向DSP的系统软件开发研究与应用面向DSP的系统软件开发研究与应用面向DSP的系统软件开发研究与应用
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第6章 DSP集成开发环境CCS.ppt
DSP集成开发环境CCS
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DSP开发C语言编程的CSL函数应用手册.pdf
DSP开发C语言编程的CSL函数应用手册DSP开发C语言编程的CSL函数应用手册DSP开发C语言编程的CSL函数应用手册
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MATLAB DSP集成开发环境的研究与设计.pdf
MATLAB DSP集成开发环境的研究与设计MATLAB DSP集成开发环境的研究与设计MATLAB DSP集成开发环境的研究与设计
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基于DSP与USB的移动机器人运动控制系统研究与开发(论文).pdf
移动机器人是机器人领域的一个重要的发展方向，越来越广泛地应用于工业、农业、军事、教育等人类社会的各个方面。移动机器人是集环境感知、动态决策与规划、行为控制与执行等多种功能于一体的综合系统，运动控制系统是其非常重要的一环。基于DSP与USB的移动机器人运动控制系统的研究与开发对移动机器人向高速、高精度、开放化、智能化、网络化的方向发展，具有重要的理论意义与应用价值。本文首先讨论了移动机器人研究的发展、现状及趋势，详细介绍了运动控制器的类型及选择，并指出了本课题的主要研究内容。接着本文讨论了本移动机器人整体结构、平台组成以及其运动控制系统的设计方案，提出了以DSP(数字信号处理器)为核心、采用USB(通用串行总线)与PC机进行通信、在实时嵌入式操作系统I上C／OS．II下进行软件编程的运动控制系统的设计方法。然后对本移动机器人运动控制系统各个模块的硬件电路设计进行了详细介绍，包括：DSP芯片的特点及选型、电源电路、DSP最小系统电路、无线数据收发模块、USB通信模块、USB芯片及DSP之间的接口电路以及电机驱动模块等。在软件实现方面，讨论了实时嵌入式操作系统gC／OS．II在TMS320LF2407 DSP上的移植，对移动机器人运动控制进行了任务分配，介绍了各任务的功能及具体实现，并对USB接口芯片AN2131QC单片机的固件设计及装载进行了介绍。本文还设计开发了一种移动机器人多超声波传感器环境探测系统，包括：单路超声波传感器测距的硬件电路设计和程序设计、多超声波传感器的结构设计。
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基于DSP的嵌入式虹膜识别系统硬件设计与驱动开发.pdf
基于DSP的嵌入式虹膜识别系统硬件设计与驱动开发
..研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理，是信息科学的重要组成部分，其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
　　信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域
　　该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。
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