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[IT/计算机]遗传算法与蚁群算法在旅行商问题中的应用.doc
[IT/计算机]遗传算法与蚁群算法在旅行商问题中的应用

申明:本文系本人本科毕业论文,本人对该文章享有著作权,如 需引用,请注明来源。文中大量参考了相关文献,后有列表,如 在无意中侵犯你的著作权请告知。 本文可供,数学类,计算机类本科毕业参考。 如需本中的源代码(matlab 语言)请联系我,另有答辩用 ppt. 邮箱:570983569@qqm

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毕业设计(论文)任务书
毕业设计(论文)题目:

遗传算法与蚁群算法在旅行商问题中的应用

毕业设计(论文)要求及原始数据(资料) :

了解两种算法的基本思想,基本原理,基本流程。对旅行商(tsp)问题有 初步认识,能用其中任一种方法求解实际问题。 例如:求解出中国 31 个省会城市的最短周游问题。 本文用到的初始数据:
附中国 31 省会城市坐标为: 1304 2312 3639 1315 4177 2244 3712 1399 3488 1535 3326 1556 3238 1229 4196 1004 4312 790 4386 570 3007 1970 2562 1756 2788 1491
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2381 1676 1332 695 3715 1678 3918 2179 4061 2370 3780 2212 3676 2578 4029 2838 4263 2931 3429 1908 3507 2367 3394 2643 3439 3201 2935 3240 3140 3550 2545 2357 2778 2826 2370 2975

其它相关参数根据实际情况灵活设置。

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毕业设计(论文)主要内容:

1 对tsp相关概念做简单介绍。 2 对两种算法的基本思想的起源背景,定义,特点,现状进展做简单阐述。 3遗传算
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