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基于社会化标签的
个性化搜索
研究
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在互联网技术的推动下搜索引擎的应用日趋成熟,各式搜索引擎也已成为人们在信息过载的互联网中搜寻信息时的有利工具。然而随着人们对信息的个性化要求越来越高,也对搜索引擎的搜索效果提出了更高的要求。Web2.0及其相关技术的出现为整个互联网带来了一个新的惊喜,其中最具代表的社会化标注(SocialAnnotation)为提高搜索引擎个性化服务质量带来了新的契机。搜索引擎的个性化方面的研究,集中在如何准确有效的获取用户的个性化特征,及如何根据获取的用户偏好为其提供个性化服务。本文首先全面分析了传统的Web日志挖掘中的关键技术,总结了传统日志挖掘在用户数据获取、数据过滤、模型表示、模型学习及更新的主要方法。在分析出传统web日志挖掘中存在的问题后,本文结合传统的Web日志挖掘方法及对社会化标签数据的处理来获取用户的特征,并据此对用户进行个性化推荐和贡献。社会化标签网带来的是由用户主动标识过的信息资源,相比较传统的Web日志挖掘而言,从这些信息资源中学习用户的偏好特征必然更为客观和准确。其次用户标注行为的本身也具有可挖掘性,用户对某一类资源的标注的频繁度映射了其对这一兴趣点的关注程度;用户在某一类资源中总是可以较早的发现一些质量高的资源,那么依据此特征可以把这些资源推荐给具有相同兴趣的其他用户。关键词:社会化标签,标签,个性化搜索,用户特征,个性化推荐。
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基于用户偏好的
个性化搜索
模型研究
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个性化搜索
中的用户特征模型研究
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... 摘要:用户特征的描述方式是实现个性化搜索算法的核心因素。针对传统的基于关键词向量空间 模型的用户特征描述过于简 单,不能全面描述用户兴趣的缺陷,将FOLKSONOMY 的结构与本体概念的清晰语义相结合,提出一种多层用户特征描述方式。从用 户兴趣主题 ...
ylm591
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一种基于RSS用户兴趣的
个性化搜索
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个性化搜索
算法
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基于用户兴趣偏好模型的个性化搜索算法重庆大学硕士学位论文 学生姓名:张跃火 指导教师:梁 业:控制理论与控制工程学科门类:工 personalizedsearch algorithm usinguse
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个性化搜索
服务对网购者信息搜寻行为的影响研究
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独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及 取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论 文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南大
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基于本体的
个性化
元
搜索
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个性化搜索
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个性化
元
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