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中文网页褒贬态度的机器评价.doc
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现实网页中的褒贬态度表达往往含有明确 的目标、动机和效果期望, 的目标、动机和效果期望,因此构造者会 很重视语言知识这个交流手段。 很重视语言知识这个交流手段。 网页中的褒贬态度表达也就是一个典型的 修辞行为, 修辞行为,所以实验可以充分利用修辞学 的理论成果,具有理论指导基础。 的理论成果,具有理论指导基础。 本实验的研究内容及意义 ——创新价值 创新价值从语言学角度看, 从语言学角度看,修辞涉及语言的附加意 义,这区别于概念意义。因而此项实验具 这区别于概念意义。 有丰富创新性研究价值。 有丰富创新性研究价值。
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本文提出了中文网页褒贬态度机器评价的研究方向.基于褒贬评价的修辞属性,作者确定了以语言手段及领域标准为策略的评价算法,独立完成了网页褒贬态度机器评价模块的全部设计与开发,并为此准备了必要的褒贬评价语言知识库,包括在转化现有的基础静态褒贬义词典的有限资源之外,搜集来自真实中文网页的领域相关褒贬义补充词典,积累了一批褒贬态度表达的语言形式模板.该评价模型针对中文网页,依据领域补充褒贬义词典,对网页实体进行褒贬态度评价,其中包含了一系列评价要素,如褒贬结构、领域标准、实体有关、褒贬猜测等关键方法,关联了多种语言知识,从而更合理地模拟了人对网页褒贬信息的解析方法.
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中文网页褒贬态度的机器评价. 导师:俞士汶教授,孙斌副教授. 硕士毕业生:苏玉梅. 2004年5月 硕士学位论文答辩. 中文网页褒贬态度的机器评价 ...
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