-
![]()
28
-
乘机旅行是出境旅游的主要旅行方式旅行前.ppt
- 乘机旅行是出境旅游的主要旅行方式旅行前本文语言简练，内容丰富，叙述明确得当，是所述领域中不可多得的优秀文章。
-
-
![]()
50
-
[金融/投资]基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测.pdf
- [金融/投资]基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测
江苏大学 硕士学位论文 基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测 姓名：杜贤利 申请学位级别：硕士 专业：系统工程 指导教师：姚洪兴 20081212
江苏大学硕士学位论文
摘
要
支持向量机预测理论是九十年代后期发展起来的新的数据挖掘 技术，它是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法，着重于研究 小样本条件下的预测规律。由于股票期货市场是复杂的非线性系统， 传统的时问序列预测技术很难揭示其内在的规律，为了更好的对股票 期货市场的价格规律进行分析，本文在支持向量机与小波变换的理论 基础上推导出了一种新的方法来对股票期货价格的进行预测，并通过 仿真实验，分析了其优缺点．本文主要在如下方面进行了研究和探讨： １．首先论述了时间序列预测的研究状况及方法的优点与不足， 然后介绍支持向量机预测、小波理论与相空间重构的相关概念和模 型，这些构成了本文的理论基础。 ２．构建了小波核的支持向量机模型，并根据核函数的条件，提 出了核函数的构造方法，证明了几种小波函数作为核函数的可行性， 为发现更多核函数提供了依据。同时分析了核参数的作用及参数寻优 的方法。 ３．结合最４＇－－乘法，提出了基于小波核的最４＇－乘支持向量机 预测模型，并把该模型
-
-
![]()
44
-
选择最佳出行方式!乘地铁兜遍北京城.pdf
- 选择最佳出行方式！乘地铁兜遍北京城
-
-
![]()
53
-
基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测.pdf
- 基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测
-
-
![]()
49
-
毕业设计(论文)-基于粒子群优化最小二乘支持向量机的短期风速预测.doc
- 为了能够减少或消除风电开发并网带来的对电网的稳定性的不良影响，风电场风速的短期预测已经成为各个国家共同关注的问题。风电场风速的准确预测，对风电场的规划计划设计、大型风场中风电机组开停机计划的安排、保持电网的安全稳定性、提高经济效益和社会效益都有很重要的意义。本文的历史风速数据来自我校校史馆处的风速采集器，模拟风电场风速进行短期的风速预测。本文采用粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)方法对风电场进行短期风速预测。并与支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行分析对比，体现经过粒子群优化后预测准确度的优势。粒子群优化算法(PSO)分别对LS-SVM的超参数 和核函数 进行优化，从而使最小二乘支持向量机(LS-SVM)对短期风速预测的结果更加准确。本文的三种模型支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM),利用实际数据对模型进行训练和测试，提前一步（即一个小时）对风速进行预测，并把三种模型的预测值与下一时刻的实际风速值进行比较，体现粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型的准确度高、收敛性好。为PSO-LSSVM模型实际运用提供理论支持。
-
-
![]()
16
-
乘机礼.ppt
- 乘机礼.ppt乘机礼.ppt乘机礼.ppt
-
-
![]()
4
-
乘机注意事项.doc
- 1、在起飞前90分钟进入候机楼里到你乘坐航班的值机柜台凭你订票时的有效证件（一般是身份证或是护照，你订票时拿到什么证件登机也要什么证件）去换登机牌，如有行李的话可以同时办理托运。值机柜台找不到的话注意
-
-
![]()
4
-
乘波机外形设计.pdf
- 收稿日期: 1997211203 第一作者 女 25 岁 博士生 100083 北京乘波机外形设计王 卓 钱翼稷(北京航空航天大学 飞行器设计与应用力学系) 摘 要 计算了由锥型流理论、吻切锥
-
-
![]()
7
-
乘机英语 (机场广播).doc
- 乘机英语 (机场广播)广播,登机,播音,乘机英语,机场广播,登机广播,机场登机,英语机场,乘飞机,英语广播
-
-
![]()
8
-
乘机临时身份证明(新).doc
- 乘机临时身份证明(新）
-
向豆丁求助：有没有乘机方式?
