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贝叶斯决策理论
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贝叶斯统计课件
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[理学]1-8 全概公式与贝叶斯公式.ppt
[理学]1-8 全概公式与贝叶斯公式

第八节 全概公式与贝叶斯公式
1.全概公式 2.逆概公式 3.赌徒破产模型 4.遗传模型

paopaozhuwo.taobaom/

1.5 全概率公式与贝叶斯公式
（条件概率的应用）
例：某厂的一批产品,由甲、 乙 、丙三名工人生产,其产量分别 占总产量的25%、35%、40%,若已知他们的次品率依次为5%、 4%、2%,现在从这批产品中任意抽取一件, 求（1）是甲生产的次品的概率。（2）是次品的概率。 解: 设 a1=“甲工人生产的产品”; a3=“丙工人生产的产品”; （1）则 a1b=“甲生产的次品”;
p ( a1 b )  p ( a1 ) p ( b | a1 )
b
a1

a2=“乙工人生产的产品”， b=“抽取一件是次品”，
a1 b

=25%*5% =0.0125 （2）有三种情况，可能是甲, 也可能是乙或丙。怎么办？

b

a1 a2

b

b
b

a2 b

a2

a3

a3

p ( b )  p ( a1 ) p ( b | a 1 )  p ( a 2 ) p ( b | a 2 )  p ( a 3 ) p ( b | a 3 )
paopaozhuwo.taobaom/ =0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02=0.0345

b
b

a3 b

全概率定理：

设

a1 , a 2 ,... a n

是一
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【贝叶斯统计】第五章 贝叶斯决策.pdf
5.1人与自然界（或社会）的博弈问题可归纳为决策问题，它含有 三要素： （1）表述自然界（或社会）各种可能状态集 是定义在上的二元函数。若能对状态集 有更多一些认识，将会使人们的决策水平提高一步。为此
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机器学习:贝叶斯学习.ppt
机器学习第6章贝叶斯学习概述贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出最优的决策。贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定
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贝叶斯估计_论文-自然科学论文.ppt
(BayesianStatistics)（Bayes，Thomas）(17021761) 贝叶斯是英国数学家.1702年生于伦敦；1761年4月17日卒于坦布里奇韦尔斯.贝叶斯是一位自学成才的数学家.
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