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信息的度量-
信息理论与编码2
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《信息理论基础》着重介绍信息理论的基本概念和基本方法,如有关信息及其度量,信源及其编码,信道及其编码的基本概念和基本理论。其次,作为应用例子,介绍了数据的传输码、压缩码、检错及纠错码,多端信息网络,估计理论,试验假设及条形码等专题。本书可作高等院校的信息理论基础课程的教材或参考书,也可供在各种应用领域中对信息理论感兴趣的工程技术人员参考。
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[工学]
信息理论与编码2
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回答问题: 回答问题: (1)在通信系统中 在通信系统中, (1)在通信系统中,信源编码和信道编码的作用 是什么? 是什么? (2)什么是全概率公式? (2)什么是全概率公式? 什么是全概率公式<br />
全概率公式: 若事件A与B1、B 2 ....Bn等n个互斥事件有关, 则 p ( A) = ∑ p( Bi ) p ( A / Bi )<br /> i =1 n<br />
第二章 信源与信息熵 第一节 信源的描述和分类<br /> 一、香农信息论的基本点 二、关于概率论的知识 三、信源的分类及其数学模型<br /> 按照信源发出的符号在时间上和幅度上的分布情况 可将信源分成离散信源和连续信源两大类 信源<br />
{<br />
离散信源 连续信源<br />
1、离散信源 离散信源是指发出在时间和幅度上都是离散分布的 离散信源是指发出在时间和幅度上都是离散分布的 离散消息的信源,如文字、数字、 离散消息的信源,如文字、数字、数据等符号都是 离散消息。 离散消息。 单个符号离散信源( ) 单个符号离散信源(1) 离散序列信源<br />
离散信源<br />
{<br />
{<br />
无记忆( ) 无记忆(2) 有记忆( ) 有记忆(3) 马尔可夫信源<br />
2、连续信源(4) 连续信源( 连续信源是指发出在时间和幅度上连续分布的连续 连续信源是指发出在时间和幅度上连续分布的连续 消息(模拟消息)的信源,如语言、图像、 消息(模拟消息)的信源,如语言、图像、图形等 都是连续消息。 都<a name="page"></a>
<p class="uli">
<br/>
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CHT=0HCT=0, r*Nr=N-k G=[Ik*KAk*r]H=[Ak*rIr*r]
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二章-信息量和熵习题解2.1 莫尔斯电报系统中,若采用点长为0.2s,1 划长为0.4s,且点和划出现的概率分别为2/3 和1/3,试求它的信息速率(bits/s)。 每个符号的熵为9183 比特/符
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《信息理论与编码》习题参考答案1. 信息是什么?信息与消息有什么区别和联系? 答:信息是对事物存在和运动过程中的不确定性的描述。信息就是各种消息符号所包含的具有特定意义的抽象内容,而消息是信息这一抽象
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