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公路桥梁冲击系数随机变量的概率分布及冲击系数谱.doc
- 本文通过前言、公路桥梁冲击系数的概率分布及统计参数、公路桥梁冲击系数谱、对冲击系数谱适应范围的讨论等要点,介绍了公路桥梁冲击系数随机变量的概率分布及冲击系数谱。
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- 知识点6相关系数的计算: G系数和E系数相关系数的计算G系数E系数如果两个变量都是定序变量,我们可以用Gamma系数,即G系数来测量它们之间的相关关系。计算公式为:Ns表示同序对数目,Nd表示异序对数
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AR序列的自相关系数与偏相关系数.ppt
- 第二章自回归模型本章结构推移算子和常系数差分方程 自回归模型及其平稳性 序列的谱密度和Yule-Walker方程 平稳序列的偏相关系数和Levinson递推公式 序列举例) AR2.1推移算子和常系数
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【精品】Pearson相关系数和Spearman秩相关系数介绍.doc
- 皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) 1 定义 在统计学中,皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient),有时也简称为PMCC,通常用r或是ρ表示,是用来度量两个变量X和Y之间的相互关系(线性相关)的,取值范围在[-1,+1]之间。皮尔逊积矩相关系数在学术研究中被广泛应用来度量两个变量线性相关性的强弱,它是由Karl Pearson在19世纪80年代从Francis Galton介绍的想法基础发展起来的,但是发展后原想法相似但略有不同的,这种相关系数常被称为“Pearson的r”。 两个变量之间的皮尔逊积矩
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向豆丁求助:有没有化验外检相关系数和概率系数?