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博客热点话题挖掘方法--优秀毕业论文 可复制黏贴.pdf
- 博客热点话题挖掘方法--优秀毕业论文 可复制黏贴话题,热点,博客,话题挖掘,热门话题,热点话题,挖掘方法,Blog,BLOG
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中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究.pdf
- 微博客作为快速分享和传播信息的新平台,具有信息量庞大、信息分散多样等特点。为了使人们不仅能获取微博客中分散的信息,而且能及时了解整个微博客中的热点话题,及时获得感兴趣话题的后续信息,本文针对中文微博客进行了热点话题检测与跟踪的研究。 本文在分析主流中文微博客的信息特点和传播特点的基础上,结合国内外现有的用于普通网页的话题检测和跟踪技术,重点研究了适用于中文微博客的网页采集、信息抽取、热点话题检测以及话题跟踪技术。取得了如下四项成果： (1)提出基于时间判断的广度优先网页采集技术。通过在网页采集流程中添加时间分析器,判断一个将被采集的页面中的时间是否均早于预设的时间点,从而决定是否对该页面只进行广度采集。该方法既避免了采集过早的无用信息,提高了采集效率,又保证了采集的覆盖率。 (2)提出基于空间向量模型的SP&HA聚类算法用于话题检测。根据微博客中用语灵活的特点,本文用空间向量模型表示微博客文本和话题,继而提出了SP&HA聚类算法。该算法把话题检测分为文本模型化、话题初步检测和话题合并三个环节。在话题初步检测中采用改进的Single-Pass聚类算法,提高了检测效率,在话题合并环节采用改进的凝...
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大数据环境下微博舆情热点话题挖掘方法研究.docx
- 大数据环境下微博舆情热点话题挖掘方法研究大数据环境下微博舆情热点话题挖掘方法研究大数据环境下微博舆情热点话题挖掘方法研究
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一种中文微博客的热点话题检测方法.doc
- 一种中文微博客的热点话题检测方法一种中文微博客的热点话题检测方法一种中文微博客的热点话题检测方法
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基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统.pdf
- 基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统
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虚拟社区热点话题意见挖掘模型研究(论文).pdf
- 随着互联网的蓬勃发展和Web2．0痘用的兴起，用户已经戏戈互联网不可或
缺的重要组成部分，用户产生内容已经成为互联网上最活跃、最受关注和最有
价值的资源。用户产生内容源于真实世界，在缀大程度上体现了焉户的真实想
法和感悟，具有较高的真实性。虚拟社区拥有数量最多的用户产生内容，因此，
对虚拟社区和英态容进行挖掘具有理论意义和实用价值。
本文的主要研究工作和贡献如下：
1．以虚拟社区为研究对象，讨论了虚拟社区的特点、结构和内容的组织方
式，以及虚拟社区中话题的组成、结构和特征。对虚拟社区中的话题和主题的
概念进行了区分，使用树形结构对话题进行表示，为后续研究奠定基础。
2。提出基予结构信息的主题耀关度算法。对话题中“跑题斗现象的成因、
特点以及对主题质量的影响进行了研究，提出用主题相关度评估主题中讨论内
容与原主题的一致性。分别奔绥了基于文本相似度的主题相关度算法和基予主
题结构信息的主题相关度算法，通过实验对两种主题相关度算法进行比较。实
验结果表明，本文提出的基于结构信怠的主题相关度算法效栗更好。
3．提出多特镊融合的分类方法。对互联网文本信息的多特征性进行了研
究，充分考虑不同特征对于类别的表征能力存在差异。提出基于朴索贝叶斯分
类算法的多特征融合的分类方法，并将方法应用于搏客文章分类。实验结果表
明，多特征融合的分类方法可以获得更高的准确率。
4．在以上几点的基础上，提出了虚拟社区的话题提取、话题热度评佑稻话
题意见挖掘方法，并将三者结合为一个整体，构建了虚拟社区热点话题意见挖
掘模型。在话题提取方面，采用分类与聚类翱结合的方法；在热度评佶方藤，
提出从主题关注度、主题相关度和时效性三个方面综合评估主题的热度；在话
题意见挖掘方面，通过对每个帖子的主观性、意见极性以及意见对象进行羚断，
最终得到用户对于话题的整体意见。实验结果表明，本文采用的话题提取方法
准确率较高，热度评估结果与现实情况较为符合，意见挖掘结果在一定程度上
能够反映用户对
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中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究.pdf
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中文微博热点话题挖掘研究.docx
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网络热点话题的挖掘与分析.pdf
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微博热点话题情感特征挖掘.pdf
- “热点话题”作为微博中社会事件来源的重要板块，受到众多微博网民的关注。它为网民们提供了快速获取当今社会热门事件信息并参与其讨论、发表自己观点的渠道。论文对微博中热点话题公众的情感进行定量分析，发现热点
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向豆丁求助：有没有博客热点话题挖掘方法?
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