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基于内点法的偶对潮流优化研究.pdf
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基于内点法的偶对潮流优化研究--优秀毕业论文.pdf
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基于内点法的偶对潮流优化研究.pdf
- 东北区域电力市场改革试点中，首先开放年度、月度等中长期合同交易，随着市场的完善再逐步开放日前、实时、辅助服务、发电权等其它交易品种。当前正处于日前市场开放前阶段，其日调度计划的优化不仅要处理常规约束等一般性问题，而且还具有明显的特殊性。针对该问题，本文进行了系统深入的研究。首先建立区域电力市场初期日前市场开放前日调度计划优化的模型，在此阶段日前市场尚未开放，只存在年度、月度竞价交易，不存在日竞价交易，因此目标函数是全日网损极小化。该模型考虑了电力市场环境下“公平、公正、公开”的原则，在约束条件中增加了各竞价发电厂的日计划发电量约束和日负荷率相等约束。偶对潮流优化的思想和方法的提出，简化了日调度计划的优化过程，使得寻优在时段偶对内进行，避免了全局寻优所带来的“维数灾”。本文提出将时段偶对解耦方法与原-对偶内点法有机结合，形成混合优化策略来处理这一阶段日调度计划的优化问题。用时段偶对解耦方法处理特殊性约束问题，能够显现出概念清晰，简洁自然的优势；用原-对偶内点法处理一般性约束问题，能够发挥其在处理大量常规不等式约束方面的优势。两者相互配合，发挥各自方法的特长，做到优势互补，使该算法比较贴切地适应这一阶段的日调度计划优化的特点和需要。最后对模拟系统和辽宁实际电网进行计算分析，表明用本文方法对电力市场初期日前市场开放前的日调度计划进行优化，不仅能够简洁地处理这一阶段日调度计划的特殊性，而且还可以取得较好的降损效益，充分体现本文方法的实用性和有效性。关键词区域电力市场；日调度计划；偶对潮流；原-对偶内点法
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基于外点法的优化潮流算法的研究.pdf
- 本文提出了利用外点法(Exterior Point Method, EPM)算法求解电力系统最优潮流问题。在满足二阶最优条件时,外点法具有1.5Q的超线性局部收敛速度。为了实现全局收敛的最优潮流,将线性搜索算法与EPM算法结合,形成了一个全局收敛的外点法最优潮流(GEPM-OPF)算法。该算法特点是具有较好的全局收敛性和快速的局部收敛性。对多个IEEE测试系统进行了数值仿真分析,结果验证了GEPM-OPF算法的快速收敛性,并且在寻优解过程进入最优解的邻域后,Hessian矩阵的病态条件与EPM算法无关。
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向豆丁求助：有没有基于内点法的偶对潮流优化研究?
