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基于SOPC的软硬件划分算法研究.pdf
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基于SOPC的软硬件划分算法研究的任务书.docx
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基于SOPC的软硬件划分算法研究的开题报告.docx
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计算机应用技术专业毕业论文 [精品论文] 基于SOPC的软硬件划分算法研究.doc
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基于SOPC的软硬件划分算法研究的中期报告.docx
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基于SoPC系统的软硬件划分.pdf
SoPC(System on Programmable Chip)技术最早是由美国Altera公司于
2000年提出的，是现代计算机辅助设计技术、电子设计自动化EDA(Electronics
Design Automation)技术和大规模集成电路技术高度发展的产物。SoPC的设计
以IP为基础，以硬件描述语言为主要设计手段，借助以计算机为平台的EDA工
具，自动化、智能化地自顶向下地进行。
SoPC技术在电子设计上给出了一种软硬件综合解决方案；同时涉及到底层
的硬件系统设计和软件设计，在系统化方面有了广大的自由度。开发者在软硬
件系统的综合与构建方面可以充分发挥创造性和想象力，使用其可编程特性与
IP核相结合，可以快速、低廉地开发出不同的协处理器，从而真正实现硬件编
程、升级和重构。随着FPGA产业的发展，这种优势将会更加明显。
目前软硬件划分和设计都基于SoC(System Oil Chip)的软硬件协同设计，
在进行划分时既要考虑系统运行时间，又要考虑功耗、硬件面积等因素。划分
过程比较复杂。而且软件和硬件的开发流程和资源基本上是相对独立的，不能
互相共享，也很难做到软硬件灵活切换。而基于SoPC的软硬件划分设计，因为
FPGA的面积和功耗固定，所以在软硬件划分上只要考虑系统运行时间因素，划
分设计起来比较简单。
本文在回顾软硬件协同设计以及目前常用的软硬件划分方法的基础上，根
据遗传算法以及c++类模块硬件化架构的特点，基于一种引入自适应思路的遗
传算法改进的成果，提出了一种对遗传算法变异和交叉运算的进一步改进。实
验结果表明，本文的算法在种群总数远小于搜索样本空阀的情况下，相对于基
本遗传算法以及自适应遗传算法有着更快的逼近速度，而且随遗传代数的递增，
逼近的数值呈现单调性，而不是像其他遗传算法那样由于变异的影响而来回振
荡。同时，针对目前c++类模块硬件化架构的局限性，提出了一种对算法的输
入向量进行修正的方法，使得遗传算法可以应用于带约束的关系软硬件划分。
本文最后对该算法未来发展做一个展望，并提出进一步的研究方向。
关键词：遗传算法,软硬件协同设计,SoPC
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基于SoPC系统的软硬件划分.pdf
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基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的任务书.docx
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基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的开题报告.docx
基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的开题报告基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的开题报告基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的开题报告
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基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的综述报告.docx
基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的综述报告基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的综述报告基于软硬件划分算法的SOPC嵌入式系统设计与实现的综述报告
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