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测量不确定度的数学原理及应用<br /> 崔伟群<br />
2011 年 7 月 27 日<br />
引<br />
言<br />
人类认识客观世界是一个逼近真实的过程。 在此过程中, 有时由于不能完全掌握产生客 观现象的因果关系,导致认识上缺失了因果律,只能通过随机理论来描述;有时由于不能完 全真实地掌握或描述客观现象, 进而借助粗糙理论来描述; 并且有的客观现象不能非此即比 地应用排中律, 所以只能借助模糊理论来描述。 这就使我们对客观世界的认识具有了不确定 性。 在这一人类认识客观世界逼近真实的过程中,我们主要做两件事情。第一是尽量控制或 减少认识的不确定性;第二是评估认识的不确定性。特别是实验科学中的测量工作,这两点 同样重要。 但是在控制或减少认识的不确定性的手段有限时, 恰当地评估认识的不确定性则 显得更为重要。 爱因斯坦说过“我们的概念和概念体系所以能够得到承认,其唯一的理由就是它们是适 合于表示我们的经验的复合;除此以外,它们并无别的关于理性的根据” 【1】 。因此恰当 地评估认识的不确定性, 特别是测量结果的不确定性, 需要一整套适合于表示我们的经验的 复合的概念和概念体系。 1927 年海森堡(Heisenberg)提出了不确定原理,又称测不准原理,首次使用了不确定 (uncertainty)一词。 1963 年原<a name="page"></a>
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