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智能投资:方法与策略 课件 第2--4章 基于Python的机器学习软件包、 智能投资模型训练的数据预处理、 线性回归估值选股模型.pptx
Python陈学彬四川大学文科讲席教授复旦大学金融学教授Python语言的优点之一就是开源，在它的基础上建立了许多开源的软件包供大家共享。其中，开源的机器学习软件包也迅速涌现，为机器学习的编程提供了极
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基于量化投资的选股择时交易策略研究.pdf
工商管理硕士（MBA）基于量化投资的选股择时交易策略研究 Research tradingstrategy based quantitativeinvestment 学位申请人： 李丹 西南财经大学学
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价值投资多因子量化选股策略的构建与实证研究.pdf
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基于回归法的多因子选股模型的投资组合分析.pdf
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量化投资模型适应性研究--基于支持向量机的量化选股模型分析.pdf
量化投资模型适应性研究——基于支持向量机的量化选股模型分析量化投资模型适应性研究——基于支持向量机的量化选股模型分析量化投资模型适应性研究——基于支持向量机的量化选股模型分析
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基于Boosting的多因子量化选股投资策略.pdf
基于Boosting的多因子量化选股投资策略 重庆大学硕士学位论文（专业学位）学生姓名：赵培树指导教师：冯海亮教授专业学位类别：应用统计研究方向：金融统计答辩委员会主席：杨志春授位时间：2020 .d
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基于成长性的多因子选股模型的中国A股量化投资策略研究.pdf
密级：公开中图分类号：F832.48全日制非全日制（专业学位） 论文题目： 基于成长性的多因子选股模型的 中国A 股量化投资策略研究 作者姓名： 专业学位类别：应用统计学 专业学位领域： 应用统计 研
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智能投资:方法与策略 课件 第5、6章 逻辑回归收益率预测选股模型、 决策树分类选股模型.pptx
线性回归的输出值y是连续的，可以用来解决连续变量问题；对于分类问题，也就是离散变量问题，可以使用逻辑回归（logisticregression）。逻辑回归也是回归分析，其基本原理与线性回归相似，只是增
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智能投资:方法与策略 课件 第7、8章 朴素贝叶斯分类选股模型、 支持向量机分类选股模型.pptx
在机器学习中，朴素贝叶斯分类器（naiveBayes）是以贝叶斯公式为基础并假设特征变量之间相互独立的简单概率分类器。朴素贝叶斯法自20世纪50年代已广泛研究，直到现在仍然是文本分类的一种热门方法。本
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智能投资:方法与策略 课件 第9、10章 K均值聚类算法选股模型、 Apriori股票关联分析模型.pptx
机器学习分为有监督学习和无监督学习，之前章节所讲的分类算法就属于有监督学习。对于分类，输入的训练数据有特征和标签。所谓的学习，其本质就是找到特征和标签的关系。这样当有特征而无标签的未知数据输入时，我们
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