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能源消耗与环境污染 数学建模.pdf
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微生物联合能源植物修复矿山周边酸性污染土壤的潜力研究.pdf
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数学建模论文-手机能源.pdf
手机能源
1 前言
在过去的几年里,手机已经变得越来越流行。通过电话服务的类型来评定家庭的数量和
特点的能力是有限的[1]。在美国(人口刚过3 亿),在2007 年5 月15 日已有246,540,781
部手机。在Slovenia,手机的数量比人还多!在全球的发达国家,每个家庭的手机数量在多
种单元里显示出相同的模式。[2]
通过在住宅区进行关于手机待机和闲置时能量损耗的教育,可以得到如表1 所示的潜在
节能的一个保守估计。我们假设每个家庭的充电产品目前在待机和闲置是消耗的能量是3
瓦,存在可以减少这种能量消耗的技术方案,可能达到的平均减少量为0.5 瓦。如果每个家
庭有4 个充电产品,在一年的工作周期中有50%的时间处在待机和闲置状态,那么我们估
算每年可能节约45 亿kwh 的能量。总的来说,活跃的能量损耗难以估算,因为不同的产品
工作周期各不相同,但是很有可能对大多数产品而言,待机和闲置时的损耗比活跃时的损耗
更大。[3]
表1基于我们关于这问题的讨论,性能的衡量需要一个明确的计划来阐释提高充电器能效的
目的和一个合适的方法来做令人信服的评估。
因此我们的目标非常清楚
 抓住座机和手机之间的竞争关系和发展趋势
 建立座机能量消耗模型和手机能量消耗假设
 找出石油和电能之间的生产关系
 估算未来50 年在伪美国由石油产生的电能损耗
我们的方法是
 改进Logistic 增长模型来描述转化过程中的电能
 将电话业务中电能的利用分为两部分:座机电能消耗和手机电能消耗
 确定向伪美国提供电话服务的最佳方式
 解释电能损耗模型
 将能量损耗模型延伸到其他充电类型来模拟目前美国浪费的总的能量
 考虑接下来的几年里伪美国的人口和经济增长,预测提供电话服务的能力需求
图1 表示合格问题的主要框架
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能源消费需求的预测 数学建模.doc
能源消费需求的预测 数学建模
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2014苏北数学建模B题一等奖-能源总量的合理化.docx
能源总量的合理化摘要 本文主要采用了灰色关联分析、多元线性逐步回归、灰色预测和灵敏度分析等方法建立了数学模型,解决了能源总量在实际中的控制问题。 本文对收集的数据进行了标准化和无量纲化处理,克服了各类
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数学建模论文-关于城市能源合理分配问题研究.pdf
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向豆丁求助:有没有数学建模能源与污染?