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- 本文在系统介绍数据挖掘技术相关知识的基础上，重点研究了建立数据仓
库的技术和决策树挖掘算法及其在医疗设备绩效预测中的应用。
目前，医疗机构把绝大部分的经营积累用于购置医疗设备，每年用于购置
医疗设备的费用约占当年形成的可动用资金的80%，因此，医疗设备效益的好
坏直接关系到医疗机构的经营状况，直接关系到医疗机构能否为广大患者提供
良好的服务、能否稳定、持续地发展的重要课题。正因为如此，卫生部《医院
管理评价指南(试行))》中要求医疗机构购置大型医疗设备必须经过严格的
可行性论证并加强大中型医疗设备合理应用成本分析，而对医疗设备在购置前
就对其投入使用后的绩效进行预测，是医疗设备购置前进行可行性论证中最为
关键的一环，也是医疗设备投入使用后进行合理应用成本分析的前提。数据挖
掘技术当前己经成为数据库和信息决策领域的前沿研究方向之一，受到国内外
学术界的广泛关注，在商业、工业和医学领域都得到了较为广泛的应用，取得
了显著的社会及经济效益。因此，应用数据挖掘技术的理论和方法，对医疗设
备的绩效预测方法进行深入的研究，对于充分发挥医疗设备的社会效益和经济
效益，具有重要意义。
关键词:数据挖掘;数据仓库;决策树算法;医疗设备;绩效
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