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温室作物灌溉量决策支持系统研究.pdf
本论文针对目前国内大多数温室采用传统的经验法进行灌溉存在的弊端，以黄瓜和生菜为研究对象，对以温度、湿度和光照强度等温室环境因子以及蒸腾速率为依据决策灌溉量进行了较为深入的研究。主要研究结果如下： (1)在田间试验的基础上，分析了不同温度、湿度和光照强度等环境条件下作物蒸腾速率变化规律，得到了在不同土壤水分处理下的作物蒸腾速率诊断模型，用以诊断作物水分盈亏状况。根据作物蒸腾速率诊断模型，在每个季节内晴天和多云状态下，将作物的蒸腾速率划分为3个区域，分别代表了土壤含水量为田间持水量的90％以上的水分过多区、土壤含水量在田间持水量的60％～80％的水分适宜区，以及土壤含水量在田间持水量的50％以下的水分缺乏区。 (2)通过试验中采集的作物生长期内温室的温度、湿度、光照强度，以及测定当天在既定灌溉量下的土壤水分盈亏状况，利用回归分析得出温度、湿度和光照强度与灌溉量的关系函数，建立了由环境因子来推导灌溉量理论值的数学模型。 (3)以以上试验数据为基础，建立了温室灌溉量决策支持系统的模型库和数据库，同时制订了决策过程中的规则。采用visualbasic6.0编写了温室作物灌溉量决策支持系统的软件。该系统提供了友好的操作界面，如只需输入季节名称、作物名称、温度、湿度和光照强度，系统就可以得出该作物的灌溉量理论值。 本文为决策支持系统在温室灌溉中的运用开拓了一个新的方面，研究成果将对符合实际生产的作物需水信息检测和作物灌溉量决策支持系统的研究有一定的理论意义和实用价值。
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