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智能驾驶 行业研究
专题 智能驾驶 行业研究
智能停车行业 行业研究
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电动汽车电池组智能监控系统研究的任务书.docx
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基于人工神经网络理论的电动汽车用锂离子动力电池组智能管理系统的研究.pdf
环境的污染和能源的消耗是当今人类面临的两大问题。电动汽车以其无污
染，噪声低等优点受到了高度重视。现在，动力已经成为制约电动汽车发展的主要因素。锂离子动力电池具有高比能量、高比功率、循环寿命长、无污染等优点，是最好的电动汽车用电源之一。电动汽车的使用对锂离子动力电池组管理系统提出了更高的要求。本文首先深入研究电动汽车用锂离子动力电池的性能。之后，我们在详细分析了人工神经网络理论的基础上，介绍了一种锂离子电池组管理系统的实施方案，对现有的电池管理系统在理论上进行了创新设计。
我们应用人工神经网络理论建立了锂离子动力电池的BP网络模型。首先对
BP网络进行训练。之后，应用网络模型对电池性能进行预测。结果表明，我们
建立的BP网络具有较好的适应性，已经有效的预测了锂离子动力电池电压、电
流和放电容量间的映射关系，并能够通过对放电容量的预测推算出电池的剩余电量和电荷状态（SOC）。该方法可以方便快速的获得电池剩余容量及核电状态的预测值，最大误差小于6%，结果满足精度要求，达到了课题的研究目标。
人工神经网络技术简单直观，是研究动力锂离子电池的有力工具。
关键词：人工神经网络，锂离子动力电池，管理系统
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