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基于多尺度统计分析SAR图像边缘检测算法研究[电路与系统专业优秀论文].pdf
基于多尺度统计分析SAR图像边缘检测算法研究[电路与系统专业优秀论文]
电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁,又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。因为电路与系统学科的有力支持,才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大,使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。电路与系统学科理论逐步由经典向现代过渡,同时和信息与通讯工程、计算机科学与技术、生物电子学等学科交叠,相互渗透,形成一系列的边缘、交叉学科,如新的微处理器设计、各种软、硬件数字信号处理系统设计、人工神经网络及其硬件实现等。
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一种基于统计的图像边缘检测方法史学论文目录 基本算法?1.1 平滑图像? 结束语?正文 摘要:提出了一种基于统计的图像边缘检测方法。它首先通过计算图像中每一点的梯度向量以及方差―协方差矩阵,然后对每一
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一种基于统计的图像边缘检测方法(论文范文).doc
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一种基于统计的图像边缘检测方法边缘检测是图像处理和计算机视觉的一个重要组成部分[1],它被广泛地应用于图像重建、图像压缩、立体视觉分析、模式识别等。边缘点通常定义为图像区域间灰度变化剧烈的点,通常边缘
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Doc-0FGT9M;本文是“论文”中“期刊或会议论文”的论文的论文参考范文或相关资料文档。正文共1,552字,word格式文档。内容摘要:引言,基于图像边缘检测的人数统计算法设计,结语,参考文献,邓海涛,戴瑜兴.一种基于图像的智能控制教室照明系统[J].照明工程学报,2009, 120 (12):7073,何扬名,戴曙光. 利用轮廓特征进行人头识别的方法[J].计算机工程与应用, 2010,46(29):164166,王强,牛颢,丁春利,张明,等. 视频镜头边缘检测算法研究与比较[J].计算机应用研究,2013,30 (2):631635,邹柏贤。
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基于自学习统计边缘检测技术.pdf
出效果的连续和流畅。一般国内电视机都支持欧洲电视系统的颜色编码标准(属予队L制式),即YuV格式数据,其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值;而“u”和“V”表示色度(Ch
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201一种基于灰度差统计的边缘检测方法 一种基于灰度差统计的边缘检测方法 一种基于灰度差统计的边缘检测方法 一种基于灰度差统计的边缘检测方法 (北京航空航天大学自动化学院北京 100083) 提出了一
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收稿日期:2006-05- 10;修返日期:2006- 09- 12 基金项目:国家自然科学基金资助项目(40401003) 作者简介:陈永甜(1982- ),男,陕西西安人,硕士研究生,主要研究方向
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