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云数据分析-数据库与MapReduce融合与发展-研究综述报告.pdf
- 云数据分析－数据库与MapReduce融合与发展－研究综述报告
Big Data Analysis—Competition between RDBMS and MapReduce 1.0
云数据分析－数据库与MapReduce融合与发展－研究综述报告
内容简介：
本报告内容综合取自国内外，云计算，云存储、云数据分析，数据库，操作系统各类国际学术会议，教材，期刊（相关引用信息已在报告内标明），主要对云计算中的海量数据分析，MapReduce、海量数据分析研究应用等相关文献展开综述性研究与介绍；
对海量数据的出现，传统的关系数据管理技术(并行数据库)经过了将近40年的发展,在扩展性方面遇到了巨大的障碍,无法胜任大数据分析的任务;
而以MapReduce为代表的非关系数据管理和分析技术异军突起,以其良好的扩展性、容错性和大规模并行处理的优势,从互联网信息搜索领域开始,进而在数据分析的诸多领域和关系数据管理技术展开了竞争.
关系数据管理技术阵营在丧失搜索这个阵地之后,开始考虑自身的局限性,不断借鉴MapReduce的优秀思想改造自身,而以MapReduce为代表的非关系数据管理技术阵营,从关系数据管理技术所积累的宝贵财富中挖掘可以借鉴的技术和方法,不断解决其性能问题.
面向大数据的深度分析需求,新的架构模式正在涌现.关系数据管理技术和非关系数据管理技术在不断竞争中互相取长补短,在新的大数据分析生态系统里面寻找到自己的位置.
最后针对于学术研究热点问题展开综述，并结合空间海量数据分析展开举例说明。
学术、技术支持网站：
海云在线：/cloudsite
云微博：
筋斗云盘：/clouddiskv
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基于Java网页版聊天室的设计与实现毕业论文含开题报告及文献综述.doc
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