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K-Means聚类在气象数据分析中的应用.pdf
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基于聚类的数据挖掘技术在材料信息中的研究与应用.pdf
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基于聚类的数据挖掘技术在电子商务CRM中的应用研究.doc
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基于关联规则和聚类的数据挖掘在临床检验信息系统中的应用研究Y818497.pdf
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基于粗糙集和聚类的数据挖掘算法及其在反洗钱中的应用研究.pdf
- 数据挖掘的任务是发现大量数据中尚未被发现的知识，特别是一些隐藏在大量
数据中的关系和趋势。数据挖掘技术的这一特点和功能正是反洗钱监测分析系统所需求的。数据挖掘中的多种算法，在反洗钱领域都有着良好的应用前景。利用数据挖掘技术进行反洗钱数据监测和分析，是国内外研究的一个热点。因此，研究适合金融交易数据特点的关键的数据挖掘算法，并运用到中国反洗钱系统建设中，具有十分重要的理论研究和实际应用价值。
粗糙集理论是处理模糊和不确定知识的一种数学工具,已在人工智能与知识发
现,模式识别与分类,故障检测等方面得到了较好应用。给出了基于粗糙集的挖掘算法生成决策模型，用于判定交易是否可疑。该算法首先实现属性约简，形成分辨矩阵，然后从中发现规则，这一算法适用于决策属性和分类属性依赖关系不明确、给定数据不完备的情况。
针对传统聚类算法难以解释其聚类结果的问题，通过语义中心对聚类结果进行
概念描述，使语义中心在最大限度上反映类簇的特征。由于分类型数据在金融数据中占着较大的比重，概念聚类相比传统基于数值型数据的聚类能够更好地适应分类数据。给出的基于解释规则的增量概念聚类算法能够给出聚类结果的大致涵义，并能够通过概念与属性之间的确信因子和包容因子的计算生成规则，在更深层度上挖掘隐含信息。
在上述研究基础上，根据我国具体的反洗钱的具体情况，借鉴美国、加拿大、
澳大利亚等国反洗钱系统建设的成果和经验，研究适合中国国情的反洗钱信息系统。在分析了反洗钱系统的建设背景、已有的信息化基础的基础上，确定了系统的建设目标，设计了反洗钱系统的总体框架，包括信息辅助核查平台、检测分析平台、反洗钱数据挖掘平台三大部分。基于上述理论和研究成果，结合数据集成与交换、数据仓库和OLAP技术，开发和实现了一个反洗钱信息系统，已成功应用于国家外汇管理局反洗钱实际应用，并在全国推广。该系统是我国研制的第一个专业化、智能型的反洗钱信息管理系统，实现并加强对反洗钱数据的分析和处理，提高反洗钱工作的效率和质量，取得满意的效果。该项目获中国人民银行2006年银行科技发展奖二等奖。
关键词：数据挖掘，粗糙集，超图模型，高维数据聚类，增量概念聚类，可疑交易判定，反洗钱
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数据挖掘在客户流失分析中的应用--聚类与分类算法的研究及应用.doc
- 数据挖掘在客户流失分析中的应用——聚类与分类算法的研究及应用,聚类算法,层次聚类算法,k均值聚类算法,fcm聚类算法,基于密度的聚类算法,谱聚类算法,聚类算法分类,dbscan聚类算法,模糊c均值聚类算法,聚类分析算法
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数据挖掘在客户流失分析中的应用--聚类与分类算法的研究及应用D043776.pdf
- 数据挖掘在客户流失分析中的应用——聚类与分类算法的研究及应用D043776数据挖掘在客户流失分析中的应用——聚类与分类算法的研究及应用D043776数据挖掘在客户流失分析中的应用——聚类与分类算法的研究及应用D043776
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聚类数据挖掘在商场中的应用及K-means聚类算法改进研究.pdf
- 聚类数据挖掘在商场中的应用及K-means聚类算法改进研究聚类数据挖掘在商场中的应用及K-means聚类算法改进研究聚类数据挖掘在商场中的应用及K-means聚类算法改进研究
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多视图学习方法及其在高维不完备数据聚类中的应用研究.pdf
- 多视图学习方法及其在高维不完备数据聚类中的应用研究多视图学习方法及其在高维不完备数据聚类中的应用研究多视图学习方法及其在高维不完备数据聚类中的应用研究
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一种基于聚类和在线预测的溯源数据管理方法及系统.pdf
- 一种基于聚类和在线预测的溯源数据管理方法及系统一种基于聚类和在线预测的溯源数据管理方法及系统一种基于聚类和在线预测的溯源数据管理方法及系统
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