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基于人工智能的运输调度决策支持系统的研究.pdf
企业在迈向信息化的过程中,对科学技术和现代管理思想的发展不断提出新要
求,同时科学技术与现代管理决策思想在企业实际应用中的融合又为企业的发展
注入了新的活力。基于人工智能的运输调度决策支持系统的研究是为了利用企业
已有的信息资源,运用一定的科技知识对运输数据进行科学的加工处理,为决策
者有效管理和合理分配有限的车辆资源提供帮助,使企业物料运输畅通、运输费
用尽可能少、供应链各个环节前后紧密承接、生产周期缩短,最终提高企业的经
济效益。整个系统是以人工智能、面向对象的思想、关系数据库等先进方法、运
算工具和软件应用技术为依托而开发,包括面向对象的模型类、运算思想的软件
实现和数据库技术等。
在系统的研究过程中,笔者提出了一些新颖且被试验结果证明有效的设计思想
和开发方法。提出了针对实时信息变化而作决策的非静态系统模型,大大改进了
系统参数和结构一旦被固定便难以更改等情况带来的决策缺陷:运用人j二智能遗
传算法工具完成系统寻优的高性能计算研究,采用不同于传统二进制编码的目的
地坐标编码方案,结合关系数据库技术,完成决策支持运算。采用面向对象的方
法,消除了过程化结构的紧密依赖性,解决了系统部件分离造成的模型与方法、
模型与数据的不匹配闫题,提高了系统构造的灵活性。
从实验结果来看,系统的功能模型构建和运算是有效的,能够为决策者提供支
持,整个研究基本上实现了预定目标。
关键词:运输调度人工智能遗传算法面向对象模型关系数据库
第1负共v负
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西南交通大学博士研究生学位论文第1页摘 要实现铁路运输管理决策智能化、信息化、科学化是IRTS一直所追求的目标。车流组织是运输组织管理工作的基础和前提,枢纽车流组织又是整个车流组织工作的关键和核心。枢
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预拌混凝土厂运输车辆调度决策最佳化论文.pdf
预拌混凝土厂运输车辆调度决策最佳化论文

向豆丁求助:有没有运输调度决策?