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结构方程模型及其隐变量交互作用分析在社会心理流行病学中的应用.pdf
在社会心理流行病学研究实践中,经常会遇到一些客观存在但无法直接测量的变量,比如认知、能力、动机、社会经济地位等,这些客观存在但无法直接测量的变量就是结构方程模型中所谓的隐变量。这些隐变量彼此之间、以及它们与其它的显变量之间的相互关系,难以由传统的统计分析方法来解决。而结构方程模型是一种多变量统计分析方法,是多元回归和因子分析技术的结合体,其优势之一就是能分析和处理带有隐变量的实际问题。另外,在社会心理流行病学研究实践中,社会心理因素的地位是相对的,既可以以自变量又可以以因变量的方式出现,这种“亦因亦果”特殊状况的存在,致使社会心理流行病学研究实践中在同一个研究问题中要面对多个因变量,并且如果要透彻地了解变量之间的作用机理,仅仅立足于变量间的直接效应或总效应显然是不够的,尚须着眼于变量之间的间接效应。因此,要全面透析变量间的关系,必须全面把握变量间的直接效应、间接效应、以及总效应。此外,在社会心理流行病学研究实践中,变量间的交互作用也是分析的一个重点所在,而交互效应既可以发生于显变量之间,也有可能发生于隐变量之间。正如传统的统计分析方法不能处理带有隐变量的问题一样,传统的统计分析方法也不能解决隐变量交互作用的建模。同时,传统的统计分析方法也无法分析变量间的间接效应。由于结构方程模型中严密的通径系数理论可以解决和处理变量间的间接效应,又由于结构方程模型中非递归模型能够处理和解决社会心理流行病学中“多因多果、亦因亦果”的特殊建模问题以及新兴的结构方程模型中隐变量交互作用分析技术的出现,我们将结构方程模型及其隐变量交互作用分析引入社会心理流行病学研究实践中,形成了本次研究的课题:结构方程模型及其隐变量交互作用分析在社会心理流行病学中的应用。
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隐变量理论 文章收集.doc
隐变量理论 文章收集
2010年11月16日
   隐变量理论 文章收集   一、隐变量理论   回到1927年,在布鲁塞尔的第五届索尔维会议上,德布罗意在会上讲述了他的 导波 理论,当时玻尔的互补原理才刚刚出台,粒子和波动还正打得不亦乐乎,德布罗意的 导波 正是试图解决这一矛盾的一个尝试。我们都还记得,德布罗意发现,每当一个粒子前进时,都伴随着一个波,这深刻地揭示了波粒二象性的难题。但德布罗意并不相信玻尔的互补原理,亦即电子同时又是粒子又是波的解释。德布罗意想象,电子始终是一个实实在在的粒子,但它的确受到时时伴随
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第七章 隐变量模型(1).ppt
第七章 隐变量模型(1)
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量子力学中的隐变量理论与测量.pdf
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具有隐变量贝叶斯网络结构学习研究.pdf
具有隐变量贝叶斯网络结构学习研究
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一种基于局部保持的隐变量模型.doc
一种基于局部保持的隐变量模型
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经典隐变量模型与量子关联的研究.pdf
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基于联合隐变量模型癌症分子亚型分析.pdf
基于联合隐变量模型癌症分子亚型分析
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车辆损失保险费率厘定中的隐变量研究.doc
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动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用'.pdf
... 本文方法描述的逻辑思路为:首先以动态PCA的基 本框架为例,分析说明引入时滞变量后得到的 动态隐变 量空间和残差空间的性质,从而提出动态隐变量法中故 障检测的方法; 然后给出动态隐变量法中引入时滞变量 和确定时滞长度的方法;最后给出了动态隐变量中故障 ...

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