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基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。该文分析了现有页面聚类算法的不足,提出结合站点的拓扑结构和Web页面内容的改进算法,新算法更注重挖掘内容页之间的关系从而提高挖掘结果的兴趣性。改进算法根据Web页面的内容链接比过滤非内容页,利用页组的组内链接度提高挖掘结果中频繁访问页组的兴趣性,在此基础上修改了频繁访问页组支持度的计算公式。通过实验数据的比较,改进算法较一般算法的收敛性好,发现的频繁访问页组的兴趣性高。
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