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测量系统分析 measurement system analysis (gr&r)
制作： 制作： 杨秋祥 质量部 2010-11-05 2010-11-

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测量系统分析
1。前言：在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量 数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎 么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确 保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（msa）方法对获 得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析 方法，如使用spc工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计 特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置， 包括测量系统的偏倚（bias）、线性（linearity）和稳定性 （stability）；而方差指测量数据的分散程度,即精密度(precision)， 也称为测量系统的r&r，包括测量系统的重复性（repeatability） 和再现性（reproducibility）。

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测量系统分析
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。 测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重 复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统 的重复性和再现性由gage r&r研究来确定。 分析用的数据必须来自具有
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