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第8章 秩和比法RSR.ppt
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数学建摸经典讲座之秩和比法RSR.ppt
- 秩和比法 RSR
什么是“秩和比”(RSR
秩:样本秩 注意:不同于线性代数中矩阵的秩
和:求和
秩的和:Rank-Sum
比:一种运算
Ratio
秩和比是行(或列)秩次的平均值,是一个内涵丰富的统计量,表明不同计量单位多个指标的综合水平
创始人:田凤调教授于1988年提出
应用领域:
医疗卫生领域的多指标综合评价
统计预测预报
统计质量控制等方面。
秩和比综合评价法基本原理是:在一个n行m列矩阵中 ,通过对每个元素的秩进行运算,获得无量纲统计量RSR;在此基础上 ,运用 参数统计分析的概念与方法,研究RSR的分布;以及RSR值对评价对象的优劣,从而进行直接排序或分档排序,对评价对象做出综合评判.
有量纲量和无量纲量
物理量分为两类:
有量纲: 有量纲量大小与量度所选单位有关
如:长度 时间 速度
无量纲: 无量纲量与量度所选的单位无关
如:角度
应变:
RSR法在最初创立时 就是简单地用样本秩次来编秩,得到秩矩阵。
这种方法简单易懂,操作方便,但也有很大缺点:
第一是在指标转化为秩次时会使一些信息发生改变。
第二是编秩时如何正确区分高优指标、低优指标及其组合(偏高优、稍高优、偏低优、稍低优等)
计算直线回归方程.以累积频率p所对应的概率单位Probiti 为自变量,以RSRi (或WRSRi)值为因变量,计算直线回归方程,即
档排序.按照回归方程推算所对应的RSR(WRSR)估计值对评价对象进行分档排序.
确定RSR的分布、 计算概率单位
RSR的改进:非整秩次秩和比法
适用于各种评价对象
可以排除异常值的干扰
即可 直接排序又可 分档排序
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