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基于SIFT特征描述子的立体匹配算法研究.pdf
上海交通大学硕士学位论文基于SIFT特征描述子的立体匹配算法研究姓名:宰小涛申请学位级别:硕士专业:模式识别与智能系统指导教师:赵宇明20070101上海交通大学硕士学位论文基于SIFT 特征描述子的
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基于SIFT特征点的图像拼接技术研究.pdf
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基于2d和3d sift特征融合的一般物体识别算法研究.pdf
硕士学位论文基于2D和3D SIFT特征融合的一般物体识 别算法研究GENERIC OBJECT RECOG『NITl0IN RESEAI太CH BASED ON FEATURE FUSION OF
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基于sift特征点的图像匹配方法研究精选ppt.ppt
12目录1.图像匹配介绍2. 图像匹配分类3. 图像匹配的一般步骤4. 图像匹配的主要方法5. 部分匹配方法的实验结果31.图像匹配介绍---图像匹配的定义图像匹配:图像匹配是指通过一定的匹配算法在
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毕业设计(论文)-基于SIFT特征的图像匹配.docx
现代社会已经进入信息时代,随着计算机技术、通信技术和数学的发展,图像信息处理能力和水平也不断提高,相应的也得到更多关注、研究和更加广泛的应用。图像匹配是图像处理的一项关键技术,可以广泛用于目标识别与跟踪、立体视觉、变化检测、车场车牌识别、人脸识别、机器人导航、测绘等领域。SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法是Lowe提出来的用于图像特征匹配的算法,是目前特征匹配领域的热点,对图像的旋转,尺度缩放和亮度变换保持不变,对视角变换,仿射变换保持一定程度的稳定。SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点,具有独特性好,信息量丰富,多量性,高速性,可扩展性等特点。该算法首先给出了尺度空间的生成方法,检测出极值点;接下来给出了SIFT特征点的提取步骤和精确定位极值点的方法;然后基于特征点邻域像素的梯度和方向生成了关键点的描述向量;最后根据特征向量给出了匹配方法,提取了SIFT的特征点,并其应用于图像匹配。实验证明这种算法具有较强的匹配能力和鲁棒性,是一种较好的图像匹配算法。
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HARRIS-SIFT 特征点图像匹配HARRIS-SIFT 特征点图像匹配HARRIS-SIFT 特征点图像匹配

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